Vaga Home Office: Analista de Inteligência Artificial PL na empresa INSTITUTO HARDWARE BR – HBR

A INSTITUTO HARDWARE BR - HBR abriu vaga home office para Analista de Inteligência Artificial PL. Confira requisitos, benefícios e como se candidatar nessa oportunidade remota.

Vanderlei GoulartPublicado em 10/10/2026Atualizado em 10/10/2026Dados / BI Vagas Home Office

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Descrição da Vaga

O Instituto Hardware BR – HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.

Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial Pleno que atuará no desenvolvimento, implementação e manutenção de soluções de Inteligência Artificial. Será responsável por desenvolver e aprimorar modelos e aplicações de IA, realizar análises e testes, contribuir para a resolução de problemas e apoiar a evolução contínua das soluções.

Responsabilidades e Atribuições

·   Pipelines RAG:projetar, desenvolver e evoluir pipelines ponta a ponta — ingestão, chunking, tokenização, embeddings, busca semântica/híbrida, reranking e geração de respostas.

·   Dados para IA:construir processos de ETL/ELT para fontes estruturadas e não estruturadas (documentos, PDFs, bancos, APIs), com atualização incremental, validação de qualidade e anonimização/mascaramento de dados sensíveis.

·   Embeddings e bancos vetoriais:gerenciar geração, armazenamento, atualização e versionamento de embeddings, integrando bancos vetoriais, relacionais e NoSQL.

·   Avaliação:implementar avaliação contínua de LLMs e RAG — qualidade da recuperação, groundedness, alucinações, latência e custo — e medir o impacto de mudanças em prompts, modelos e contexto.

·   Monitoramento e LLMOps:monitorar qualidade, latência, disponibilidade, custo e consumo de recursos em produção; detectar degradação e mudanças nos dados; automatizar deployment, versionamento e rollback via CI/CD.

·   Rastreabilidade e governança:versionar prompts, modelos, datasets, embeddings e pipelines, garantindo data lineage, auditoria e observabilidade.

·   Contexto e integração:projetar prompts versionados, system prompts, structured outputs e tool calling; disponibilizar serviços via APIs REST/gRPC e microsserviços em Docker e Kubernetes.

Requisitos e Qualificações

·   Ensino superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.

·   Experiência prática na construção e manutenção de aplicações baseadas em LLMs e arquiteturas RAG em ambiente produtivo.

·   Python e SQL; frameworks como Hugging Face Transformers, PyTorch ou equivalentes; NLP e embeddings.

·   Bancos vetoriais, busca semântica, bancos SQL/NoSQL e ETL/ELT (Apache Spark ou equivalentes é um plus).

·   MLOps/LLMOps, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes e ao menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure).

·   Governança de dados, data lineage, anonimização, autenticação/autorização e LGPD.

·   Inglês intermediário (leitura de documentação técnica e artigos científicos).

Diferenciais
Avaliação automatizada de LLMs e observabilidade de IA; agentes de IA; fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) e quantização; modelos open-source/on-premises e inferência em GPU; Mestrado ou Doutorado (cursando ou concluído).

Modelo de Trabalho

Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).

Modalidade: Vaga 100% remoto.

Como se candidatar

A candidatura é feita no site oficial da empresa, sem custo. O Vem de Home não realiza o processo seletivo e nunca pede pagamento.

Informações conferidas na data de publicação. Requisitos, benefícios e prazos podem mudar; confirme sempre na página oficial da vaga.